ローカルAi– category –

「社内でAIが突然使えなくなった」と社員から報告が入ったとき、経営者としてどこから手をつければよいか。情報を外に出さない社内専用AI（ローカルLLM）を導入した中小企業では、停止時の対応手順が整備されていないケースが多く、復旧が遅れるほど業務へ...

社内専用AIを1台で複数部門に使わせたいが、どこから設計を始めればよいのか分からない——そう感じている情シス兼任担当者は少なくありません。 情報を外に出さない社内専用AI（ローカルLLM）を導入した中小企業が次にぶつかる壁が、複数部門への展開です。...

社内の文書を読み込ませたAIに質問しても、的外れな答えが返ってくる——この現象の原因の大半は、AIモデルの性能ではなく文書前処理とチャンク設計にあります。 RAG（検索拡張型AI）のシステムを構築する際、最初に設計する「文書の切り方」と「不要データ...

「社内の議事録・マニュアル・規程集をAIに覚えさせたい。でも、RAGとファインチューニングのどちらを選べばいいかわからない」——情シスを兼任しながらAI導入を模索している担当者なら、この問いに直面することは多い。2つの手法は目的こそ似ていても仕組...

「社内専用AIを導入したら、あとは使うだけ」——情シス兼任の担当者から、こうした認識をよく耳にします。しかし実態は異なります。AIモデルは定期的な更新と性能評価なしでは、知らぬ間に出力品質が低下し、「費用だけかかる置き物」になっていきます。 ...

「ChatGPTは便利そうだが、顧客の情報を入力して本当に大丈夫なのか」——税理士・社労士・行政書士をはじめ、守秘義務を抱える士業の先生から、この不安をよくうかがいます。 クラウド型のAIサービスは確かに使いやすい。しかし、入力したデータがサービス...

「顧客の財務データや個人情報をAIに入力することに不安を感じている」──税理士・社労士・中小企業経営者から、こういった相談が急増しています。守秘義務・個人情報保護・情報漏洩リスクへの懸念は正当であり、安易にクラウドAIへデータを送信することが...