tomohiro– Author –

生成AIの活用を「まず現場で試してみろ」と担当者に丸投げした結果、ツールがばらばらに乱立し、成果が見えず、情報漏洩リスクも把握できない——そうした状態に陥っている中小企業が増えています。 この記事では、中小企業がAI推進体制を立ち上げる際の役...

「設備が止まった理由が数字でわからない」「どのラインにどれだけのロスが出ているのか、月次の報告書を見ても実感が湧かない」——こうした悩みを抱える製造業の経営者は少なくありません。工場の設備は動いていますが、どう動いているかが見えていない状...

「ChatGPTが作成した稟議書をそのまま提出したところ、引用した法令が実在しなかった」「取引先に送った提案書の数字が前年度のままだった」——こうしたトラブルが中小企業のあいだで増えています。生成AIは流暢で説得力のある文章を生み出しますが、事実誤...

「競合他社がAIを使い始めているらしい」「うちは乗り遅れているのか」——そんな不安を持ちながらも、具体的に何を調べればよいかわからない経営者は少なくありません。 この記事では、同業他社のAI活用状況を効率的に把握するための情報収集軸と、収集した...

「社内の機密情報をクラウドAIに入力してしまっているかもしれない」「社内専用AIとクラウドAIを両方導入したが、どちらを使えばよいか現場が迷っている」——そうした声が、中小企業の経営者や情シス兼任担当者から増えている。 社内ローカルAIとクラウドAI...

設計補助ツールとして生成AIを試す建築士が増えるなか、「AIが作ったプランの著作権は誰のものか」「顧客にどう説明するか」という法的・実務的な疑問が表面化しています。 この記事では、建築士が設計業務に生成AIを組み込む際に直面する著作権帰属の論点...

設計補助ツールとして生成AIを試す建築士が増えるなか、「AIが作ったプランの著作権は誰のものか」「顧客にどう説明するか」という法的・実務的な疑問が表面化しています。 この記事では、建築士が設計業務に生成AIを組み込む際に直面する著作権帰属の論点...

「数年前に作った情報セキュリティポリシーが、今の社内の実態と全然合っていない」——そう感じながらも、改定の優先順位が上がらず後回しにしている経営者は少なくありません。法改正や生成AIの業務浸透が加速する2026年、古いままのポリシーを放置するこ...

IT資産の棚卸しは、年に1回以上の実施が推奨されながら、情シス兼任担当者の多くが「Excelの管理台帳突合」「現場への確認メール往復」「不一致原因の調査」に丸2日以上を費やしている。生成AIを補助ツールとして正しく設計すれば、この作業を年間30時間以...

「IT顧問に月額を払っているが、本当に成果が出ているのか判断できない」という声を中小企業の経営者からよく聞きます。IT顧問との契約は費用が発生し続けるため、継続・見直し・解約の判断を定期的に下す必要があります。しかし多くの経営者は評価の基準...