tomohiro– Author –
-
クラウド・It基盤
中小企業がオンプレミス回帰を決めるべき3条件と実装ステップ
クラウドに移行したにもかかわらず、月額費用が予想をはるかに超えて膨らんでいる。顧客情報や機密文書を外部サーバーに保管することへの不安が、経営判断を揺るがしている。そうした問題を抱える中小企業の経営者のなかで、いま「オンプレミス回帰」への... -
中小企業のIt活用
小型サーバー社内システム構築:月額クラウドサービスを置き換える設計書
「クラウドサービスの月額料金が毎年上がり続けている。このまま使い続けるべきか、自社でサーバーを持つべきか」──こうした悩みを持つ中小企業の経営者・情報担当者は多い。 クラウド上のサービスは手軽に始められる反面、社員数が増えるにつれてライセン... -
コンプライアンス
法人向け社内専用AI選定基準:経営者が業者に聞くべき7つの質問
「社内専用AIを入れたいが、業者に何を確認すれば良いか分からない」──こうした声は中小企業の経営者から多く聞こえてくる。 情報を外に出さない社内専用AI(ローカルLLM)に関心を持ちながらも、業者の説明を鵜呑みにした結果、「思っていた機能が実際に... -
コンプライアンスAi
士業事務所の生成AI利用ガイドライン:そのままコピペで使える雛形
「ChatGPTで書類のたたき台を作りたいが、顧問先の情報を入力してよいか判断できない」——税理士・社労士・行政書士の所長から毎月同じ相談が届きます。守秘義務を法律で課された士業にとって、生成AI利用の可否を職員個人の感覚に委ねることは重大なリスク... -
Aiコンプライアンス
顧問先データを生成AIに入力する前に士業が確認する4つの観点
士業が顧問先データを生成AIに入力する前に知っておくべきリスク 「顧問先の決算書や就業規則をAIに読み込ませたら、もっと早く業務が終わるのでは」。税理士・社労士・行政書士など士業の先生方から、こうした声を多く聞くようになりました。生成AIは確か... -
コンプライアンス
税理士法第38条と生成AI:顧問先情報を扱う際の境界線
税理士として顧問先の財務情報を生成AIで処理したい——そう考えつつも、「これは税理士法第38条に違反しないか?」と立ち止まった経験はないでしょうか。 守秘義務は税理士の信頼の根幹です。しかし、法条文の解釈を誤ると、便利なはずのAIツールが致命的な... -
Aiコンプライアンス
介護事業所がAIを導入する際のリスクアセスメントと同意書設計
「AIを介護の現場に取り入れたいが、利用者の個人情報や医療情報をどう扱えばよいか分からない」「利用者や家族への説明と同意書はどう準備すればよいか」という声を多くの介護事業所の管理者からいただきます。 この記事では、介護事業所がAIを導入する際... -
コンプライアンス
クリニックが生成AIを使う際の個人情報保護とガイドライン整備の進め方
「電子カルテの入力補助にAIを使いたいが、患者情報が外部に漏れないか不安だ」 クリニック経営者からこうした相談が急増しています。生成AIは問診記録の整理・診断書の下書き・患者向け説明文の作成を大幅に効率化できる一方、個人情報の取り扱いを誤ると... -
コンプライアンスAi活用
行政書士がAIを業務活用する際の顧客情報の取り扱い手順|情報漏洩ゼロで効率化するための実践ガイド
行政書士事務所にとって、依頼人から預かる個人情報・法人情報は業務の核心です。「ChatGPTを使って申請書類の文案を効率よく作りたい」「書類チェックをAIに手伝わせたい」という声が高まる一方、「顧客の氏名や住所をAIに入力して本当に大丈夫か」という... -
コンプライアンス
法律事務所が生成AIを導入する際の守秘義務遵守ルールの作り方
法律事務所で生成AIを業務に取り入れたいが、依頼人情報の守秘義務が壁になっていると感じていませんか。ChatGPTなどのクラウド型AIを使うと、送信した文書がサービス提供者のサーバーを経由するため、弁護士法第23条が定める秘密保持義務と抵触するリスク...